一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

實施例1：

結合說明書的一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋1和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座10，所述外殼體內腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內設置有用于提供電源超級電容3，所述超級電容3與設置在主控倉內的主控板9電連接，所述主控板9包括有用于接收被檢測設備振動產生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發(fā)送的信號發(fā)射單元。所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業(yè)級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。

智能運維之電力設備聲紋在線監(jiān)測

聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網+5G 為一體，響應了國網提出的泛在電力物聯(lián)網的號召， 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段，目前可以對變壓器， 開關柜，聲學聲紋監(jiān)測系統(tǒng)公司，母線等主要設備提供 24 小時在線檢測，主要對變壓器的各 種故障狀態(tài)及時預警， 并實時顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上，對非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進行人工智能的深度學習，為運檢人員提供設備全生命周期的變化監(jiān)測曲線，軌道交通聲學聲紋監(jiān)測系統(tǒng)公司，為正確運檢決策做出輔助研判。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

除說明書所述的技術特征外，其余技術特征為本領域技術人員的已知技術，為突出本發(fā)明的創(chuàng)新特點，其余技術特征在此不再贅述。

技術特征：

技術總結

本發(fā)明公開了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)，采集預先設置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流。確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系是都匹配；輸出匹配結果。與現(xiàn)有技術相比，本方提供的基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)，通過監(jiān)測設備運行時的聲音信號，對變壓器運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測.并且與變電站監(jiān)控系統(tǒng)相配合，從多方面掌握設備實際運行情況，煤礦聲學聲紋監(jiān)測系統(tǒng)公司，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對提高設備的檢修效率、可靠性，延長設備使用壽命都有重要的現(xiàn)實意義。

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