




一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
優(yōu)選地,所述殼體底座下部設置有多個吸附機構(gòu),以及用于將被檢測設備振動傳遞到所述漩渦倉內(nèi)進行檢測的導桿。所述吸附機構(gòu)優(yōu)選采用磁鐵。作為本領域普通技術(shù)人員而言應當理解,所述吸附機構(gòu)是用于將本申請所述監(jiān)測裝置牢固的附著在被檢測設備上的機構(gòu),由于電力主設備幾乎都能夠找到被磁鐵吸附的區(qū)域,因此將吸附機構(gòu)設置為磁鐵具有實用性和廣泛性。但是,亦可以采用其他吸附方式實現(xiàn),磁鐵并非實現(xiàn)的方式,這不應對其造成限定。同時,需要注意的是,由于本發(fā)明需要檢測振動,故而具有較好減震效果的吸附機構(gòu)并不在本申請保護范圍之列,這是有違本申請發(fā)明構(gòu)思的,特此說明。

智能運維之電力設備聲紋在線監(jiān)測
聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體,響應了國網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號召, 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段,目前可以對變壓器, 開關柜,母線等主要設備提供 24 小時在線檢測,主要對變壓器的各 種故障狀態(tài)及時預警, 并實時顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上,對非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進行人工智能的深度學習,為運檢人員提供設備全生命周期的變化監(jiān)測曲線,為正確運檢決策做出輔助研判。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程
所述在線監(jiān)測裝置,具有外殼體,所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座,所述外殼體內(nèi)腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產(chǎn)生的聲紋旋渦倉;所述電池倉內(nèi)設置有用于提供電源超級電容,所述超級電容與設置在主控倉內(nèi)的主控板電連接,所述主控板包括有用于接收被檢測設備振動產(chǎn)生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元,以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元,以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發(fā)送的信號發(fā)射單元。工作原理:在使用時,將殼體底座放置在被檢測的電力設備的表面,監(jiān)測穩(wěn)固性是否良好,然后開啟監(jiān)測裝置開關,變壓器聲學聲紋監(jiān)測系統(tǒng)報價,檢查指示燈是否正常亮起,當檢查工作就緒后即可開始監(jiān)測。聲音采集單元和振動檢測單元同時工作,分別將采集到的聲紋信息和振動信息發(fā)送至處理單元進行處理,經(jīng)處理后,將設備自身的聲紋振動信息剔除后分別將處理后的聲紋信息w存儲在存儲單元內(nèi),同時通過信號發(fā)射單元發(fā)送至后臺服務器用于后續(xù)分析。所述聲音采集單元能夠?qū)Νh(huán)境噪音、監(jiān)測設備自身噪音和被檢測電力設備發(fā)出的噪音分別采集再進行對比,用于剔除掉除了被檢測設備發(fā)出的噪音意外的所有噪音,以實現(xiàn)對采集聲紋的準確性控制,避免誤判。


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